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ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1

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Publisher : Toru Tamaki

Course Language : Japanese

このオンラインレクチャーでは,確率的な手法を用いるパターン認識や機械学習の基礎を学ぶことができます.資料は,"Computer vision: models, learning and inference"の著者Simon Princeがwebで公開しているスライドを用いていますが,話題はコンピュータビジョンに限らず,確率モデルや最尤推定,ベイズ推定を扱っています.

スライドを動画で説明した後,復習クイズを出題しています.ぜひ挑戦してください(iPad/Androidアプリ版ではクイズが表示されないようですので,webで見てください).

このオンラインレクチャーでは,書籍のPartIII(Chapter 12)までの統計的機械学習の基礎を扱います.(Chapter 13以降の画像を扱う話題は別途作成予定)

Computer vision: models, learning and inference

The slide is copyrighted by Simon J. D. Prince, the author of the book "Computer vision: models, learning and inference", and is available at the book website.

The use of the slide for this online lecture is approved by Simon J. D. Prince and recognized by a contact person of the book publisher. The lecturer thanks them for their kind agreement.